データ管理焼き鳥店（名古屋市内・非公開）
— 成果サマリー —
90%
集計作業削減
30%
廃棄ロス削減
— 課題 —
売上・在庫・仕入れデータが複数の場所に分散しており、月次集計に丸1〜2日費やしていた。データが整理されていないため、仕入れ判断が感覚頼りになり廃棄ロスも続いていた。
売上はPOSレジのCSV、仕入れは紙の請求書、在庫は手書きの棚卸表と、データが三か所に分散。月末に経営者自身が1〜2日かけてExcelに転記・集計していた。データがリアルタイムで把握できないため、仕入れ過多による廃棄が常態化していた。
— 解決法 —
売上・在庫・仕入れの全データをクラウドに集約し、リアルタイムで経営状況を可視化。在庫が閾値を下回ると自動通知する仕組みを構築。
売上・在庫・仕入れをクラウドで一元管理。POSデータの自動取り込みフローを構築し、日次で自動集計。在庫が閾値を下回ると仕入れ候補として自動通知する仕組みも実装。月次レポートも自動生成されメールで届く。
クラウドDBPOS連携自動集計
— 評価 —
月次集計作業を約90%削減。経営者がリアルタイムで数字を把握できるようになり、仕入れ判断の精度が上がり廃棄ロスも減少。
月末の集計作業が1〜2日からほぼゼロに短縮。経営者が店舗にいながら売上・在庫をスマートフォンでリアルタイム確認できるようになり、仕入れの無駄が減少。データに基づく判断ができるようになり、廃棄ロスが約30%改善した。
— 使用サービス —