導入実績

BEFORE

図面・加工記録・見積・請求に関する情報が紙や個別の管理に分散しており、案件ごとの経緯や過去の対応を確認するたびに資料を探す必要がありました。情報の確認、集計、見積書・請求書の作成にも時間がかかり、担当者の経験や記憶に頼りやすい状態でした。

AFTER

図面・顧客・案件・帳票の情報をクラウドへ集約し、図面を起点に案件の進捗や関連する情報を確認できる管理システムを構築しました。あわせて、日常の業務確認を支援するAIエージェントを導入。必要な情報へアクセスしやすい環境を整え、見積書・請求書の作成も業務フローに組み込みました。

RESULT

図面・案件・帳票を横断して確認できる運用を整備。情報探索や書類作成に使っていた時間を、見積・加工・顧客対応など本業へ再配分できる運用へ変えました。月間32時間を再配分できた場合、月8万円の粗利創出余力が見込めます。

BEFORE

売上はPOSレジのCSV、仕入れは紙の請求書、在庫は手書きの棚卸表とデータが三か所に分散しており、月末の集計に時間がかかっていました。

AFTER

売上・在庫・仕入れの全データをクラウドに集約し、日次で自動集計する仕組みを構築しました。

RESULT

月末の集計作業を月8時間程度から2時間程度に短縮。店主が日々の数字をリアルタイムで確認できるようになりました。

BEFORE

仕訳（会計記帳）・勤怠（出退勤記録）がすべて紙で管理されており、月末の集計や過去記録の確認に時間がかかっていました。

AFTER

仕訳データ・勤怠データをクラウドに集約し、自然な言葉で過去の記録をすぐに検索できる仕組みを構築しました。

RESULT

月末の集計作業を月10時間程度から3時間程度に短縮。過去の記録もすぐに検索できるようになりました。

BEFORE

規程やマニュアルが複数の場所に分散。ドライバーからの確認が管理部門へ集中していました。

AFTER

社内文書をRAGに集約。自然な言葉で質問すると、必要な規程や手順をAIがすぐに回答する仕組みを構築しました。

RESULT

問い合わせを70%削減し、深夜対応はゼロに。新人ドライバーも自分で解決できるようになりました。